Le paysage de l’intelligence artificielle générative connaît des changements significatifs. Selon le dernier rapport « Global AI Tracker » de Similarweb publié en octobre 2025, la part de trafic mondial de ChatGPT est tombée à 74,1 %, contre 87,1 % l’année précédente et 76,4 % le mois dernier. Bien qu’il conserve une avance considérable, le chatbot développé par OpenAI voit sa part de marché s’éroder progressivement face à une concurrence accrue.
La montée en puissance des concurrents
Dans le même temps, les rivaux de ChatGPT enregistrent une croissance notable. Gemini, l’outil de Google, a vu sa part de marché plus que doubler, passant de 6,4 % à 12,9 % au cours de la même période. Cette progression s’explique en partie par son intégration croissante dans l’écosystème Google, notamment le moteur de recherche et les appareils Android. Perplexity AI affiche également une forte dynamique, dépassant pour la première fois le seuil des 2 % de part de marché mondiale pour atteindre 2,4 %.
Google Gemini lance « Canvas » pour créer des présentations
Pour renforcer sa position, Google déploie une nouvelle fonctionnalité majeure pour Gemini : un outil nommé « Canvas ». Actuellement disponible pour les comptes Google Pro et bientôt pour les utilisateurs gratuits, cette compétence IA permet de transformer instantanément des idées en présentations visuelles. Canvas est conçu pour visualiser des pages web, du code informatique et, désormais, des présentations complètes à mesure que vous les construisez. Les utilisateurs peuvent demander à Gemini de créer une présentation à partir d’une simple description textuelle ou en téléchargeant un document source.
Fonctionnement et exportation
« Dans Canvas, il suffit de donner un sujet à Gemini ou de télécharger une source, et il générera un jeu de diapositives complet, incluant un thème et des images pertinentes », a expliqué Google dans un billet de blog vendredi. « Vous pouvez ensuite exporter le tout vers Google Slides pour finaliser facilement votre présentation. » L’interface de Canvas est l’un de ses atouts : elle permet de travailler sur les instructions dans une moitié de la fenêtre tout en voyant les résultats visuels s’afficher dans l’autre. Cette disposition permet aux utilisateurs de constater en temps réel l’impact de leurs modifications sur le produit final.
Une première expérience utilisateur mitigée
Un premier test de la fonctionnalité offre un aperçu de son potentiel mais aussi de ses limites actuelles. Après avoir demandé à Gemini de « créer une présentation sur les avantages et les inconvénients des gestionnaires de mots de passe », l’IA a produit une présentation de 13 diapositives en quelques minutes. Si le contenu était fonctionnel, l’aspect visuel s’est révélé très basique.
Une tentative ultérieure pour améliorer l’esthétique, en demandant à l’IA d’appliquer l’arrière-plan de la diapositive de titre à toutes les autres, s’est soldée par un échec. L’IA a fait exactement le contraire de ce qui était demandé. Malgré plusieurs essais, Gemini n’a pas réussi à corriger l’erreur, forçant l’utilisateur à revenir au design original. La conclusion fut qu’il était plus efficace de générer une base générique puis de l’exporter vers Google Slides ou Microsoft PowerPoint pour la peaufiner manuellement.
Les défis de la qualité des données
Parallèlement à ces développements de produits, une nouvelle étude met en garde contre un risque potentiel de « brain rot » (pourrissement cérébral) affectant les grands modèles de langage (LLM). Cette recherche souligne les dangers d’entraîner les IA avec des données de faible qualité, un défi que l’industrie doit relever pour assurer la fiabilité à long terme de ces technologies.
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